팔레트는 어떤 회사인가ㅣAI기술이 아닌 AI 경험을 설계하는 회사

사람의 목적과 맥락이 결과에 반영되는 'AI경험' 을 설계합니다.

팔레트는 AI 기술에서 생각을 출발하지 않았습니다. 사람이 무엇을 원하고, 왜 그렇게 말하는지 읽어 온 사람들이 모여 시작했습니다.

팔레트는 기술보다 사람의 맥락에 집중합니다

광고와 마케팅에는 하나의 정답이 없습니다. 같은 제품과 메시지도 누구에게, 어떤 장면에서, 어떤 언어로 건네느냐에 따라 다르게 받아들여집니다. 고객이 말한 요구만 실행하기보다 그 말 뒤에 있는 욕구와 브랜드의 사정, 아직 선명하게 표현되지 않은 문제까지 함께 살펴왔던 브랜드 마케팅을 하던 사람들이 모였습니다.

2023년 처음 생성형 AI를 접했을 때도 출발점은 같았습니다. 빠르게 문장과 이미지를 만드는 능력은 놀라웠지만, 실제 업무에서 필요한 것은 속도만이 아니었습니다. 목표와 맥락, 브랜드의 판단 기준이 빠진 AI의 결과는 쉽게 비슷해지고 평평해졌습니다.

팔레트는 그래서 AI를 사용하는 사람의 맥락이 무엇인 지 집중했습니다.

AI가 더해야 할 것은 속도만이 아닙니다

AI 업무 자동화는 일을 빠르고 효율적으로 만듭니다. 물론 중요한 가치입니다. 하지만 팔레트는 여러 프로젝트를 거치며 질문을 바꾸었습니다.

“AI로 얼마나 많은 일을 줄일 수 있을까?”가 아니라

“AI가 이 일에 어떤 새로운 가능성을 더할 수 있을까?”

예를 들어 예산과 시간 때문에 포기해야 했던 광고의 장면도 생성형 AI를 활용하면 새로운 선택지로 검토할 수 있습니다. 이는 단순히 제작비를 줄이는 일이 아니라, 현장의 제약 때문에 시도하지 못했던 표현을 현실적인 가능성으로 바꾸는 일입니다. 팔레트가 말하는 Applied AI(응용 AI)는 기술 자체보다, 실제 문제에 AI를 적용해 이전에 없던 가치와 경험을 만드는 접근입니다.

사람을 이해해 온 경험이 ‘AI 경험’을 만듭니다

팔레트가 말하는 AI 경험은 AI가 사람처럼 감정을 가진다는 뜻이 아닙니다. 사용자의 목적과 상황, 업무의 절차와 판단 기준이 AI와의 대화에 충분히 반영되어, 결과가 실제 다음 행동으로 이어지는 경험을 뜻합니다.

좋은 AI 경험을 만들려면 먼저 좋은 질문을 던져야 합니다. 이 요청이 나온 배경은 무엇인지, 사용자가 말하지 못한 제약은 무엇인지, 어떤 결과를 좋은 결과라고 판단하는지 살펴야 합니다. 이는 광고와 브랜드 마케팅 현장에서 팔레트의 구성원들이 오랫동안 해 온 일이기도 합니다.

팔레트가 설계하는 것은 AI 기능만이 아닙니다.
사람의 의도와 현업의 경험이 AI 안에서 제대로 작동하는 방식입니다.

현업의 경험을 AI 안으로

AI를 다룰수록 우리는 사람의 경험이 더 중요하다는 사실을 확인했습니다. 좋은 결과가 무엇인지, 어떤 표현을 피해야 하는지, 어디에서 사람의 판단이 필요한지는 그 일을 매일 해 온 현업 전문가가 가장 잘 알고 있습니다. 좋은 AI 에이전트는 이 지식이 목표와 절차, 판단 기준의 형태로 설계될 때 비로소 실무 도구가 됩니다.

그래서 팔레트는 현업 전문가가 코드를 직접 작성하지 않고도 자신의 업무 경험을 담은 AI 에이전트를 만들 수 있는 노코드 AI 에이전트 빌더를 만들고 있습니다. AI에 익숙한 사람만을 위한 도구가 아니라, 자신의 일과 고객을 잘 아는 사람이 가장 쉽게 활용할 수 있는 도구를 지향합니다.

팔레트는 기술을 앞세우기보다 사람의 문제를 먼저 이해합니다. 그리고 그 이해가 AI와의 대화, 업무의 변화, 새로운 브랜드 경험으로 이어지도록 설계하는 회사 입니다.

Experience The Unexperienced

경험하지 못한 것을 경험하게 하는 것. 그것이 팔레트가 AI를 만드는 이유입니다.

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